Das Training von KI verlagert sich von Cloud-Servern auf alltägliche Hardware, da KI auf Geräten nun Flaggschiff-Smartphones und Verbraucher-GPUs erreicht.
Summary
Tether enthüllt QVAC Fabric für lokales KI-Training
Tether, der Emittent des USDT Stablecoin, hat QVAC Fabric eingeführt, ein neues KI-Trainingsframework, das entwickelt wurde, um große Sprachmodelle auf Smartphones und Verbraucher-GPUs unter Verwendung von Microsofts BitNet-Architektur und LoRA-Optimierungstechniken auszuführen.
Das Unternehmen sagt, dass QVAC Fabric den Speicherverbrauch um bis zu 90% im Vergleich zu standardmäßigen 16-Bit-Modellen reduzieren kann. Darüber hinaus ermöglicht diese Reduzierung, dass Modelle, die normalerweise Rechenzentren erfordern würden, direkt auf Telefonen, Laptops und nicht-Nvidia-GPUs laufen können.
Tether berichtet, dass seine Ingenieure Modelle mit bis zu 1 Milliarde Parametern auf Smartphones in weniger als zwei Stunden feinabgestimmt haben, während kleinere Modelle nur wenige Minuten benötigten. Dennoch ist das Framework nicht auf kleine Netzwerke beschränkt und kann erheblich skaliert werden.
Ausführung von Milliarden-Parameter-Modellen auf iPhone und Android
Auf Flaggschiff-Geräten wie dem iPhone 16, Pixel 9 und Galaxy S25 hat das Team das Feintuning auf Modelle mit bis zu 3,8 Milliarden Parametern vorangetrieben. Speziell auf Apples neuestem Telefon berichten sie, dass sie 13 Milliarden Parameter erreicht haben.
Das Framework unterstützt eine breite Palette von Hardware, einschließlich AMD-, Intel– und Apple Silicon-Chips sowie mobile GPUs von Qualcomm und Apple. Es ist jedoch ausdrücklich darauf ausgelegt, ohne die Abhängigkeit vom Nvidia-Ökosystem zu funktionieren, was einen Schritt in Richtung einer zugänglicheren KI-Infrastruktur unterstreicht.
Laut Tether können mobile GPUs, die auf BitNet-basierte Modelle laufen, zwischen 2 und 11 Mal schneller arbeiten als reine CPU-Konfigurationen. Diese Leistungslücke verdeutlicht, warum mobilfokussierte Architekturen für das lokale Modelltraining zunehmend entscheidend werden.
Föderiertes Lernen und datenschutzorientierte KI
Einer der Hauptanwendungsfälle, die von Tether hervorgehoben werden, ist das föderierte Lernen, ein Ansatz, bei dem KI-Modelle über viele Geräte hinweg aktualisiert werden, ohne persönliche Daten an zentrale Server zu senden. In der Praxis ermöglicht dies den Nutzern, Modelle lokal zu personalisieren, während sensible Informationen auf ihrer eigenen Hardware gespeichert bleiben.
Darüber hinaus verringert diese Methode die Abhängigkeit von großen Cloud-Anbietern und könnte die Kosten für kleinere Labore und unabhängige Entwickler senken. Tether hat den Code der QVAC-Plattform auf GitHub als Open Source veröffentlicht und lädt die Community ein, mit dem Framework zu experimentieren und es zu erweitern.
Tether positioniert QVAC Fabric als eine Möglichkeit, on-device ai in großem Maßstab praktischer zu gestalten, insbesondere für Anwendungen, die strenge Datensicherheit erfordern. Der Erfolg wird jedoch davon abhängen, wie schnell Entwickler die Tools in realen Produkten übernehmen.
Krypto-Unternehmen im Wettlauf um den Aufbau von KI-Infrastruktur
Der Start von Tether passt in einen breiteren Wandel im Krypto-Sektor, in dem Unternehmen, die in digitalen Vermögenswerten verwurzelt sind, stark in KI und Hochleistungsrechner investieren. Im September 2024 erwarb Google einen 5,4%-Anteil an Cipher Mining im Rahmen einer Vereinbarung über 3 Milliarden USD, die mit der Kapazität von KI-Rechenzentren verbunden ist.
Bitcoin-Miner IREN kündigte im Dezember 2024 Pläne an, rund 3,6 Milliarden USD für den Ausbau der KI-Infrastruktur zu beschaffen. Zudem meldete HIVE Digital Technologies im Februar 2025 einen Rekordumsatz von 93,1 Millionen USD, angetrieben durch das Wachstum im Bereich KI und Hochleistungsrechnen.
Im März sicherte sich Core Scientific eine Kreditfazilität in Höhe von 500 Millionen Dollar von Morgan Stanley, mit der Option, diese auf 1 Milliarde Dollar zu erweitern. Diese Investitionen zeigen, wie sich Miner und Infrastruktur-Anbieter über reine Bitcoin-Operationen hinaus diversifizieren.
Web3 trifft auf KI-Agenten und Identitätswerkzeuge
Am selben Tag, an dem Tether QVAC Fabric enthüllte, brachte World, das von Sam Altman von OpenAI mitbegründete Identitätsprojekt, AgentKit auf den Markt. Das Toolkit ermöglicht es KI-Agenten, echte menschliche Verbindungen mithilfe von World ID zu verifizieren und Zahlungen über ein Mikropayment-Protokoll zu initiieren.
Ebenfalls im Februar führte Alchemy ein System ein, das es KI-Agenten ermöglicht, auf Blockchain-Datenservices zuzugreifen, indem sie USDC im Base-Netzwerk verwenden. Darüber hinaus signalisiert diese Integration eine wachsende Konvergenz zwischen Smart Agents, Identitätsschichten und On-Chain-Abwicklung.
Insgesamt hebt QVAC Fabric hervor, wie sich Tether und andere krypto-native Unternehmen an der Schnittstelle von digitalen Vermögenswerten, KI-Forschung und dezentraler Infrastruktur positionieren und möglicherweise die Art und Weise verändern, wie fortschrittliche Modelle am Rand trainiert und eingesetzt werden.
