In Bangkok fand ein Treffen statt, das sich darauf konzentrierte, wie KI für Notfälle Regierungen und Non-Profit-Organisationen in Asien dabei helfen kann, schneller auf Katastrophen zu reagieren.
Summary
Ein neues regionales Programm, um KI in Aktion zu verwandeln
Heute haben sich in Bangkok 50 Führungskräfte des Katastrophenmanagements aus ganz Süd- und Südostasien zum ersten AI Jam für Fachleute im Katastrophenreaktionsbereich versammelt. Die Initiative wird von OpenAI in Zusammenarbeit mit der Gates Foundation, dem Asian Disaster Preparedness Center (ADPC) und DataKind organisiert.
Das zentrale Ziel ist klar: zu verstehen, wie künstliche Intelligenz es Regierungen und gemeinnützigen Organisationen ermöglichen kann, schneller und effektiver zu intervenieren, wenn der Zeitrahmen kritisch ist. Darüber hinaus zielt das Programm darauf ab, das theoretische Interesse an diesen Technologien in konkrete Anwendungen vor Ort zu übersetzen.
Die Teilnehmer kommen aus 13 Ländern – Bangladesch, Indien, Indonesien, Laos, Malaysia, Myanmar, Nepal, Pakistan, Philippinen, Sri Lanka, Thailand, Timor-Leste und Vietnam – und repräsentieren Regierungsbehörden, multilaterale Organisationen und Akteure des dritten Sektors. Viele arbeiten direkt in den betroffenen Gebieten, koordinieren Informationen, unterstützen die Gemeinschaften und treffen Entscheidungen in wenigen Minuten.
Verbindung mit dem Programm OpenAI for Countries
Diese Arbeit ist Teil der Erweiterung der Initiative OpenAI for Countries Program, die in Davos angekündigt wurde. Im Mittelpunkt steht die Unterstützung öffentlicher und sozialer Organisationen, um die Phase der einfachen Erforschung der KI zu überwinden und diese Lösungen in die täglichen operativen Herausforderungen zu integrieren.
Katastrophenreaktionsteams arbeiten oft mit begrenzten Ressourcen, fragmentierten Daten, manuellen Prozessen und mangelhafter Infrastruktur. Gerade in diesen Kontexten können jedoch KI-Tools für das Katastrophenmanagement die Koordination beschleunigen und Entscheidungsverzögerungen reduzieren, insbesondere in sich schnell entwickelnden Situationen, in denen aktuelle Informationen entscheidend sind.
Viele Teams beginnen zu evaluieren, wie diese Technologien etablierte Arbeitsabläufe verbessern können. Dennoch bleiben Fragen zur institutionellen Adoption, zur internen Schulung und zur Integration mit bestehenden Systemen offen.
Asien, die am stärksten von Naturkatastrophen betroffene Region
Die Dringlichkeit neuer Lösungen nimmt zu. In der zweiten Hälfte des vergangenen Jahres traf eine Reihe von Taifunen und heftigen Stürmen Süd- und Südostasien, was lokale Gemeinschaften und Reaktionssysteme stark belastete. Asien bleibt die am stärksten von Katastrophen betroffene Region der Welt, mit etwa 75% der weltweit betroffenen Personen.
Laut der World Bank haben in den vergangenen Jahren extreme Ereignisse in den ASEAN-Ländern Schäden von über 11 Milliarden Dollar verursacht. In diesem Kontext können auf KI basierende humanitäre Lösungen dazu beitragen, die Fähigkeiten zur Prävention, Vorbereitung und Intervention zu verbessern.
Außerdem verändert sich die Art und Weise, wie Menschen in Notfällen Unterstützung suchen. Der Einsatz digitaler Werkzeuge nimmt zu, um Echtzeitinformationen zu erhalten, Risiken zu verstehen und familiäre sowie gemeinschaftliche Entscheidungen zu lenken.
Wie sich die Suche nach Hilfe während Zyklonen und Stürmen verändert
Während des Zyklons Ditwah in Sri Lanka verzeichneten die internen Daten von OpenAI einen Anstieg der Nachrichten im Zusammenhang mit dem Zyklon auf ChatGPT um das 17-fache. Diese Daten zeigen, dass sich bereits viele Menschen auf KI verlassen, um während Krisen Anweisungen und Informationen zu erhalten.
Ähnlich verzeichnete Thailand während des Zyklons Senyar im November 2025 einen Anstieg des Nachrichtenvolumens um das 3,2-fache im Vergleich zu den Vormonaten. Diese wachsende Nachfrage nach digitaler Unterstützung weist jedoch auch auf die Notwendigkeit hin, diese Technologien besser in die Arbeit der Rettungsteams zu integrieren.
Diese Entwicklungen weisen auf eine konkrete Gelegenheit hin, KI für die situative Bewusstseinsbildung, die Entscheidungsunterstützung und die Kommunikation mit der Öffentlichkeit in den kritischsten Phasen eines Notfalls zu nutzen.
KI für Notfälle im Mittelpunkt des AI Jam in Bangkok
Auf diese Themen konzentrierte sich das AI Jam. In der heutigen Sitzung arbeiteten die Teilnehmer Seite an Seite mit den Mentoren von OpenAI, um praktische Möglichkeiten zu identifizieren, wie KI ihre tägliche Arbeit stärken kann. Darüber hinaus wurden spezifische Anwendungsfälle für nationale und lokale Kontexte bewertet.
Anstatt von Grund auf neu zu beginnen, haben die Teams die Erstellung von maßgeschneiderten GPT und wiederverwendbaren Arbeitsabläufen untersucht, die in verschiedenen Kontexten anwendbar sind. Zu den analysierten Bereichen gehören die Erstellung von Situationsberichten, KI für die Bewertung von Bedürfnissen nach Katastrophen und Werkzeuge für die öffentliche Kommunikation während Krisen.
Die Sitzungen betonten auch den verantwortungsvollen Einsatz von Technologien und die Notwendigkeit, institutionelles Vertrauen aufzubauen. Dabei ist die Herausforderung nicht nur technischer Natur, sondern betrifft auch Governance, Ausbildung und die Nachhaltigkeit der Projekte im mittelfristigen Zeitraum.
Die Stimmen der Partner: Lokale Fähigkeiten und Verantwortung
Laut Sandy Kunvatanagarn, Head of Public Policy bei OpenAI, zielt die Initiative darauf ab, die Kluft zwischen dem Potenzial der KI und ihrem konkreten Einsatz vor Ort zu überbrücken: «Diese Sitzung soll die Distanz zwischen dem, was KI leisten kann, und dem, was tatsächlich im Feld genutzt wird, verringern.
In ganz Asien gibt es einen starken Antrieb und Interesse an diesen Technologien, aber die wahre Chance besteht darin, sie in operative Fähigkeiten umzuwandeln. Durch die direkte Zusammenarbeit mit Katastrophenreaktionsprofis können wir sicherstellen, dass die Werkzeuge nützlich, zugänglich und in den tatsächlichen Bedürfnissen verwurzelt sind.»
Laut der Gates Foundation ist die Stärkung der digitalen Kompetenzen der den Gemeinschaften am nächsten stehenden Akteure eine der effektivsten Investitionen für Vorbereitung und Reaktion. Darüber hinaus kann ein verantwortungsvoller Einsatz von KI in Notfällen die Qualität und Schnelligkeit der Maßnahmen verbessern.
Die Rolle von ADPC zwischen Geodaten und Warnsystemen
Laut ADPC eröffnet die KI neue Möglichkeiten, wie Risiken verstanden und verwaltet werden. Die Organisation integriert fortschrittliche Techniken in geospatiale Werkzeuge und Risikoanalysen und verwandelt Daten von Satelliten und Erdbeobachtungen in operative Hinweise.
Wie der geschäftsführende Direktor Aslam Perwaiz betonte, kann das AI Skills Jam dazu beitragen, die Kompetenz im Umgang mit neuen Technologien zu stärken und den Menschen die Werkzeuge zu geben, um Lösungen für katastrophenbezogene Probleme zu finden. In diesem Zusammenhang werden KI für Frühwarnsysteme bei Überschwemmungen und die Erstellung genauerer Risikokarten zu zentralen Elementen.
Durch die Kombination von technologischen Lösungen mit regionalem Fachwissen und etablierten Partnerschaften ist es möglich, Frühwarnsysteme zu verbessern, Risikokarten zu stärken und schnellere und fundiertere Entscheidungen für Gemeinschaften und Regierungen in der gesamten Region zu unterstützen.
Nächste Schritte: Hin zu Pilotprojekten im Feld
In Zusammenarbeit mit den Partnern bewertet OpenAI in den kommenden Monaten eine zweite Phase der Initiative, mit einem Fokus auf Pilotprojekte und eine vertiefte technische Zusammenarbeit mit den beteiligten Organisationen. Zudem werden die Ergebnisse der ersten während des AI Jam entwickelten Prototypen analysiert.
Das langfristige Ziel besteht darin, weiterhin konkrete Werkzeuge zu entwickeln, die den Gemeinschaften helfen, sich besser auf Katastrophen vorzubereiten und effektiver darauf zu reagieren. Insgesamt vereint der Ansatz technologische Innovation, praxisnahe Schulung und regionale Zusammenarbeit mit dem Ziel, die Reaktionssysteme in Asien widerstandsfähiger und besser koordiniert zu gestalten.
