Russland beschleunigt die Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) und orientiert sich zunehmend an China, um westliche Beschränkungen zu umgehen.
Im Zentrum dieser Strategie steht die Sberbank, das wichtigste Finanzinstitut Russlands, das das Modell GigaChat stärken will, indem es chinesische KI-Chips in einem global zunehmend wettbewerbsorientierten Umfeld einsetzt.
Summary
GigaChat und die russische Herausforderung der globalen künstlichen Intelligenz
Wie wir wissen, definiert das globale Wettrennen um künstliche Intelligenz die technologischen und geopolitischen Kräfteverhältnisse neu, und Russland will von dieser Transformation nicht ausgeschlossen werden.
Während des Besuchs des russischen Präsidenten Wladimir Putin in China bestätigte der CEO der Sberbank, German Gref, dass der Konzern hofft, chinesische Mikrochips zu nutzen, um die Entwicklung von GigaChat zu unterstützen.
Das heißt, jenes KI-Modell, das als eines der wichtigsten Technologieprojekte des Landes gilt.
Die Erklärungen kommen in einer besonders heiklen Phase für Moskau. Die in den letzten Jahren eingeführten westlichen Sanktionen haben den russischen Zugang zu fortschrittlichen Halbleitern, die von US-Unternehmen oder mit den USA verbündeten Firmen produziert werden, stark eingeschränkt.
Dies hat viele russische Akteure gezwungen, in Asien, vor allem in China, nach technologischen Alternativen zu suchen, das heute auch im Hardwarebereich zum wichtigsten strategischen Partner Russlands geworden ist.
GigaChat ist eines der Symbole dieses Anspruchs. Das Modell wurde von der Sberbank, der größten russischen Bank, entwickelt, die in den letzten Jahren massiv in den Technologiesektor investiert und sich schrittweise auch in einen digitalen Giganten verwandelt hat.
Ziel des Konzerns ist es, ein nationales KI-Ökosystem zu schaffen, das zumindest auf dem heimischen Markt mit den fortschrittlichsten westlichen und chinesischen Modellen konkurrieren kann.
Das Hauptproblem bleibt jedoch die Hardware-Infrastruktur. Generative künstliche Intelligenz erfordert nämlich enorme Rechenkapazitäten und damit Zugang zu hochleistungsfähigen Chips.
Ohne fortschrittliche Halbleiter droht die Entwicklung komplexer Sprachmodelle unweigerlich zu verlangsamen.
Aus diesem Grund blickt Sberbank auf die Ascend-950-Chips von Huawei, die derzeit zu den fortschrittlichsten KI-Produkten zählen, die in China verfügbar sind.
Auch wenn diese Prozessoren noch hinter den amerikanischen Nvidia-H200-Beschleunigern zurückbleiben, stellen sie dennoch eine der wenigen realistischen Optionen für Länder dar, die von westlichen Beschränkungen betroffen sind.
KI-Chips, Sanktionen und globaler Wettbewerb: Russland sucht seinen Platz zwischen China und den USA
Die russische Strategie stößt jedoch auf ein weiteres wichtiges Hindernis: die chinesische Konkurrenz selbst.
Die wichtigsten Internetunternehmen des Landes, wie ByteDance, Tencent und Alibaba, erhöhen ihre Bestellungen von Huawei-KI-Chips, um ihre eigenen Systeme künstlicher Intelligenz zu unterstützen.
Das bedeutet, dass es auch für Moskau immer schwieriger werden könnte, an fortschrittliche Hardware zu gelangen.
Hinter dieser Dynamik verbirgt sich ein größeres Thema, das die globale technologische Fragmentierung betrifft.
Bis vor wenigen Jahren wurde der KI-Markt nämlich fast ausschließlich von amerikanischen Unternehmen dominiert, wobei Nvidia zum absoluten Referenzpunkt für Chips geworden ist, die für das Training von Sprachmodellen bestimmt sind.
Heute hingegen versucht China, eine unabhängige Lieferkette aufzubauen, während Russland versucht, sich in diese neue eurasische Technologieachse einzufügen.
Das Problem ist, dass Moskau aus einer Position der starken Rückständigkeit startet. Russland ist in den sensibelsten Bereichen, einschließlich der Verteidigung, weiterhin fast vollständig von Elektronikimporten abhängig.
Die Sanktionen haben diese strukturelle Verwundbarkeit noch deutlicher gemacht und den Kreml dazu veranlasst, stärker in die technologische Zusammenarbeit mit Peking zu investieren.
Nicht zufällig haben in den letzten Monaten mehrere Analysten hervorgehoben, dass KI auch zu einem zentralen Element in den Strategien der nationalen Sicherheit geworden ist.
Es geht nicht mehr nur um Chatbots oder kommerzielle Anwendungen, sondern um Technologien, die in der Cybersicherheit, in der militärischen Analyse, in der Überwachung und in der industriellen Automatisierung eingesetzt werden können.
In diesem Szenario bedeutet der Zugang zu den fortschrittlichsten Chips, einen strategischen Vorteil zu besitzen.
Auch China selbst, das zwar schnell wächst, hinkt den Vereinigten Staaten im Bereich der anspruchsvollsten Halbleiter weiterhin hinterher.
Huawei hat mit der Ascend-Reihe wichtige Fortschritte gemacht, aber der technologische Abstand zu den Nvidia-Prozessoren bleibt erheblich. Dies begrenzt indirekt auch die russischen Ambitionen, die davon abhängen, dass China diese Lücke schließen kann.
