Der Cryptonomist führte ein Interview mit Eric Vreeland, CSO bei Polyhedra Network, um über Web3, Zero-Knowledge (ZK) Proof und künstliche Intelligenz (AI) zu sprechen.
Summary
Können Sie einen Überblick über die Mission und Vision des Polyhedra Network geben, insbesondere im Kontext von Zero-Knowledge (ZK) Beweisen, und wie Sie sehen, dass es die web3 und web2 Ökosysteme transformiert?
Unsere Vision ist es, exponentielle Verbesserungen der Rechenleistung und plattformübergreifenden Interoperabilität durch die Nutzung von Zero-Knowledge (ZK) freizuschalten. Während Zero-Knowledge-Beweise (ZKP) am häufigsten für ihre Datenschutzmerkmale bekannt sind, hat die Fähigkeit von ZKPs, große Datensätze in kleine Beweise zu komprimieren, ein enormes Potenzial, die Berechnung zu revolutionieren. Anstatt jede einzelne Berechnung oder Transaktion überprüfen zu müssen, kann ein ZKP diese zusammenfassen, sodass sie schnell von einem Prüfer überprüft werden können. Dies könnte zu massiven Leistungsverbesserungen in rechenintensiven Anwendungen wie KI und maschinellem Lernen führen.
Da traditionelle Finanzinstitute weiterhin Blockchain-Technologien erforschen, wird die Fähigkeit, überprüfbare Berechnungen bereitzustellen und die Datensicherheit zu wahren, Zero-Knowledge zu einem Bereich wachsender Interesse machen.
Bis jetzt war das größte Hindernis für die Einführung von Zero-Knowledge die Komplexität der zugrunde liegenden Technologie sowie die Einschränkungen in Bezug auf die Leistung (Geschwindigkeit). Polyhedra hat weiterhin stark in ZK-Forschung investiert und setzt die Grenzen dessen, wie schnell Zero-Knowledge-Beweise generiert werden können, weiter hinaus. Unser jüngstes Beweissystem, Expander, ist derzeit das schnellste Beweissystem der Welt und macht Zero-Knowledge-Anwendungen viel praktischer. Unser Fokus liegt nun darauf, die Entwicklung mit diesen hochleistungsfähigen Beweissystemen zugänglicher zu machen, damit jeder Entwickler die Vorteile von Zero-Knowledge nutzen kann.
Wie ermöglichen Zero-Knowledge-Beweise sichere, vertrauenslose Transaktionen, und was sind die Hauptvorteile dieser Transaktionen für Benutzer und Entwickler in sowohl web3- als auch web2-Umgebungen?
Zero-Knowledge erleichtert sichere und vertrauenslose Transaktionen, indem es einer Partei ermöglicht, die Gültigkeit einer Aussage gegenüber einer anderen zu beweisen, ohne dabei irgendwelche zugrunde liegenden Informationen preiszugeben. Für Entwickler reduziert dies die Notwendigkeit von Vertrauensmechanismen oder Drittparteien, was zu einer Kostensenkung führt.
In web3 ermöglichen ZKPs das Auslagern von Berechnungen und minimieren On-Chain-Daten. Berechnungen On-Chain sind teuer und das Handling des Großteils der Berechnungen Off-Chain führt zu erheblichen Kosteneinsparungen. In web2 verbessert Zero-Knowledge die Datensicherheit und den Datenschutz, indem es vertrauensminimierte Interaktionen ohne die Notwendigkeit von Zwischenhändlern ermöglicht.
Auf welche Weise tragen ZK-Beweise zur Skalierbarkeit des Systems und zur Reduzierung der Betriebskosten bei, und können Sie spezifische Beispiele oder Anwendungsfälle nennen, in denen diese Vorteile am deutlichsten sind?
Zero-Knowledge-Beweise tragen zur Skalierbarkeit des Systems und zur Reduzierung der Betriebskosten bei, indem sie eine effiziente Überprüfung großer Berechnungen und Datensätze ermöglichen, ohne dass ein vollständiger Zugriff auf die zugrunde liegenden Informationen erforderlich ist.
Dies reduziert die Rechenlast auf den primären Systemen und minimiert den Datentransfer, was zu schnelleren Verarbeitungszeiten und niedrigeren Infrastrukturkosten führt. Spezifische Beispiele umfassen zk-rollups in der Blockchain-Technologie, bei denen zahlreiche Transaktionen off-chain verarbeitet und nur ein prägnanter Nachweis on-chain verifiziert werden, was den Durchsatz erheblich erhöht und die Gasgebühren reduziert.
In Web2-Umgebungen werden ZKPs in der datenschutzfreundlichen Datenanalyse verwendet, sodass Unternehmen Berechnungen an verschlüsselten Daten durchführen können, ohne die Privatsphäre der Benutzer zu gefährden, wodurch der Bedarf an umfangreicher Datenverarbeitung und Sicherheitsmaßnahmen reduziert wird.
Was sind die wichtigsten Vorteile von vertrauenslosen Cross-Chain-Brücken, und wie nutzt das Polyhedra Network diese Brücken, um die Interoperabilität und Sicherheit über verschiedene Blockchain-Netzwerke hinweg zu verbessern?
Der Hauptvorteil ist die Beseitigung zusätzlicher Vertrauensannahmen oder Dritter. Alternative Brücken verwenden am häufigsten entweder ein Validator-Netzwerk oder eine Zwischenkette, um den Zustand einer Kette zu bestätigen und diesen an eine andere weiterzuleiten.
Mit Zero-Knowledge kann dies eliminiert werden, indem einfach ein Nachweis über den Zustand einer Kette generiert und dieser Nachweis auf der anderen Kette überprüft wird. Die Entfernung dieser zusätzlichen Vertrauensannahmen verringert die Angriffsfläche und minimiert das Vertrauen, indem nur Vertrauen in die Daten und den Konsens der Blockchain selbst erforderlich ist.
Wie kann die Integration von ZK proofs mit Blockchain-Technologie die Integrität und Zuverlässigkeit von AI-Modellen verbessern, und welche potenziellen Anwendungen sehen Sie in dieser Schnittstelle der Technologien?
Zero-Knowledge verbessert die Integrität und Zuverlässigkeit von AI Modellen, indem es eine manipulationssichere Überprüfung bietet, dass die Trainingsprozesse eines Modells korrekt durchgeführt wurden, ohne die zugrunde liegenden Daten offenzulegen. Dies gibt den Endbenutzern Vertrauen, dass Modelle auf vertrauenswürdigen Daten aufgebaut wurden, was die Benutzererfahrung verbessert und die Glaubwürdigkeit in einem häufig sehr undurchsichtigen Bereich erhöht.
Der manipulationssichere Aspekt von Zero-Knowledge reduziert auch erheblich die Möglichkeit für Betrug. Anwendungen mit sensiblen Daten wie Finanzdienstleistungen oder Gesundheitswesen sind Branchen, in denen Zero-Knowledge einen unmittelbaren Nutzen bieten könnte.
Können Sie einige der jüngsten Entwicklungen im Polyhedra Network besprechen und bevorstehende Projekte oder Innovationen teilen, auf die Sie sich besonders freuen? Welche zukünftigen Richtungen sehen Sie für das Netzwerk im ZK-Bereich?
Wir sind die Autoren des zkBridge-Whitepapers und die Ersteller von www.zkbridge.com, der am weitesten verbreiteten Zero-Knowledge-gesicherten Brücke. Wir verbinden über 25 Blockchains und haben über 20MM Cross-Chain-Transaktionen ermöglicht.
Kürzlich arbeiten wir an Proof Cloud, einer Cloud-Proving-Plattform, die die Kosten senkt und die Effizienz des Proof-Generierungsprozesses erhöht. Dies wird Ende des Monats der Öffentlichkeit zugänglich gemacht.
Schließlich haben wir unser rekordbrechendes Beweissystem Expander als Open Source veröffentlicht. Größenordnungen schneller als alternative Beweissysteme, werden Entwickler, die Expander nutzen, unglaubliche Verbesserungen sowohl in der Geschwindigkeit als auch in den Kosten der Beweiserstellung sehen.
In den nächsten 12 Monaten planen wir, erhebliche Ressourcen für die Erforschung der Anwendung von Zero-Knowledge auf KI und maschinelles Lernen bereitzustellen, mit einer Reihe von KI-spezifischen Entwicklerwerkzeugen und Anwendungen in der Pipeline.
