Jahrelang galt eine einfache und beunruhigende Faustregel: Je stärker ein Beruf KI ausgesetzt war, desto wahrscheinlicher war es, dass er verschwand. Die Daten schienen das zu bestätigen. Doch Anfang 2025 änderte sich etwas, und Trends bei Stellenanzeigen im KI-Bereich erzählen nun eine ganz andere Geschichte – eine, in der gerade die Berufe, die am stärksten von künstlicher Intelligenz durcheinandergewirbelt wurden, das deutlichste Comeback hinlegen.
Summary
Wichtigste Erkenntnisse
- US-Stellenanzeigen für Softwareentwicklung sind seit dem Start von Claude Code Ende Februar 2025 um fast 15 % gestiegen, während die Gesamtzahl der US-Stellenanzeigen im gleichen Zeitraum um 7 % zurückging.
- Zwischen 2022 und 2026 verzeichneten Berufe mit der höchsten KI-Exposition die größten Rückgänge bei den Stellenanzeigen – doch seit 2025 führen genau diese Berufe die Erholung an.
- 71 % des Anstiegs der Software-Stellenanzeigen zwischen Mai 2025 und Mai 2026 entfielen auf Senior-Positionen; 37 % entfielen auf Stellen, die KI im Titel erwähnen.
- Die Zahl der „KI-berührten“ Stellentitel in den USA stieg von 264 im Jahr 2022 (2,6 % der Titel) auf 822 im 1. Quartal 2026 (8,3 %), wobei 63 % dieser Titel auf nicht-technische Berufe entfielen.
- Das Muster deutet auf einen strukturellen Umschwung hin: Agentische KI könnte KI-exponierte Rollen von einem Netto-Stellenabbau in Richtung Netto-Stellenschaffung verschieben.
Die auseinanderlaufende Wirkung von KI auf Stellenanzeigen zwischen 2022 und 2026
Die Geschichte beginnt auf dem Höhepunkt des Arbeitsmarktbooms nach der Pandemie im Mai 2022. Von dort an begann sich etwas Vorhersehbares – und Beunruhigendes – zu entfalten. Laut einer Analyse von Guillermo Gallacher, einem Ökonomen beim Indeed Hiring Lab, gingen Stellenanzeigen für Berufe mit der größten Exposition gegenüber KI-getriebenem Wandel zwischen 2022 und 2026 am stärksten zurück. Die Softwareentwicklung gehörte zu den am härtesten getroffenen Bereichen. Der Rückgang war keine zufällige Kontraktion – er korrelierte eng genug mit der KI-Exposition, um statistisch signifikant zu sein.
Besonders bemerkenswert ist, dass der Rückgang einsetzte, bevor ChatGPT überhaupt Ende 2022 auf den Markt kam. Die frühe KI-Einführung veränderte die Arbeitgebernachfrage bereits, bevor generative KI zu einem Begriff im Alltag wurde. Unternehmen warteten nicht auf einen kulturellen Wendepunkt; sie kalibrierten ihre Einstellungen leise neu, als die Automatisierungsperspektiven klarer wurden.
Die Erholung, die niemand vorhergesagt hat
Dann kam die Kehrtwende. Seit 2025 verzeichnen die am stärksten KI-exponierten Berufe im Allgemeinen den größten Wiederanstieg bei den Stellenanzeigen – das Spiegelbild dessen, was in den drei Jahren zuvor geschah. Speziell in der Softwareentwicklung stiegen die US-Stellenanzeigen auf Indeed nach dem Start von Claude Code Ende Februar 2025 um fast 15 %, obwohl die Gesamtzahl der US-Stellenanzeigen im gleichen Zeitraum um 7 % zurückging. Die Lücke zwischen Software und dem breiteren Markt lässt sich nur schwer als bloßes Rauschen abtun.
Gallachers Einordnung ist klar: „Die Beziehung zwischen KI-Exposition und Stellenanzeigen scheint sich umzukehren – von Stellenabbau hin zu Stellenschaffung.“
Es lohnt sich, genau zu sein, was das bedeutet. Es ist keine Behauptung, dass KI überall und einheitlich Arbeitsplätze schafft. Es ist eine empirische Beobachtung, dass sich die negative Korrelation zwischen KI-Exposition und Stellenanzeigen umgekehrt hat – und zwar deutlich – in einem kurzen Zeitraum.
Claude Code, Vibecoding und der agentische KI-Wandel
Der Zeitpunkt fällt zusammen mit dem Aufkommen agentischer KI-Tools, die in der Lage sind, komplexe mehrstufige Codieraufgaben anhand von Anweisungen in Alltagssprache auszuführen. Claude Code, das Ende Februar 2025 eingeführt wurde, wurde zu einem der sichtbarsten Beispiele. Im selben Monat wurde auch der Begriff „Vibecoding“ geprägt – ein Ausdruck dafür, dass KI die technische Umsetzung des Codes übernimmt, während sich menschliche Entwickler auf Produktvision und Verfeinerung konzentrieren. Das Konzept spiegelt einen echten Wandel darin wider, wie Software entwickelt wird, und ist nicht nur ein Marketingbegriff.
Ob Claude Code die Erholung bei den Software-Einstellungen ausgelöst hat oder ob beide Ereignisse lediglich mit einer breiteren strukturellen Wende zusammenfielen, die Korrelation ist zu deutlich, um sie abzutun. Mehrere Faktoren wirkten offensichtlich gleichzeitig auf den Markt ein, doch die Richtung der Veränderung – beschränkt auf KI-exponierte Rollen, nicht auf den gesamten Arbeitsmarkt – deutet auf mehr als bloßen Zufall hin.
Senior-Positionen und KI-Titel treiben die Zahlen
Die Erholung ist nicht gleichmäßig verteilt, und dieser Unterschied ist enorm wichtig. 71 % des Anstiegs der Stellenanzeigen in der Softwareentwicklung zwischen Mai 2025 und Mai 2026 entfielen auf Senior-Positionen. Einstiegspositionen führen diese Erholung nicht an. Arbeitgeber scheinen nach erfahrenen Fachkräften zu suchen, die KI-Tools anleiten, überwachen und strategisch einsetzen können – nicht nach Berufseinsteigern, die Programmieren von Grund auf lernen.
Die zweite Dimension des Wachstums ist ebenso aufschlussreich: 37 % des Anstiegs der Software-Stellenanzeigen wurden von Rollen getragen, die KI im Titel erwähnen. Dabei handelt es sich nicht um generische Softwarepositionen, in deren Stellenbeschreibung KI nur am Rande erwähnt wird. Es sind Rollen, die zumindest teilweise dadurch definiert sind, dass KI-Kompetenz eine zentrale Anforderung darstellt.
Zusammen zeichnen die Konzentration auf Senior-Rollen und der Anteil der KI-Titel ein stimmiges Bild: Die Nachfrage wächst nach Arbeitskräften, die an der Schnittstelle von tiefgehender Fachexpertise und KI-Fluency agieren können – nicht nach einer breit angelegten Wiederherstellung der Softwarebelegschaft in der Form, wie sie 2021 existierte.
Die KI-Nachfrage breitet sich weit über den Tech-Sektor hinaus aus
Eines der wichtigsten Ergebnisse der parallelen Analyse des Indeed Hiring Lab, geleitet von Pawel Adrjan, Senior Director of Economic Research für EMEA, ist, wie weit sich die KI-Nachfrage über die Software hinaus ausgebreitet hat. Die Zahl der US-Stellentitel, die als „KI-berührt“ klassifiziert werden – definiert als Titel mit mindestens fünf Stellenanzeigen, in denen in einem bestimmten Quartal KI erwähnt wird – stieg von 264 im Jahr 2022 (2,6 % der erfassten Titel) auf 822 im 1. Quartal 2026 (8,3 %).
Entscheidend ist, dass 63 % dieser KI-berührten Stellentitel in nicht-technischen Berufen lagen. Management, Marketing, Bildung und Unterricht haben ihren Anteil erhöht. Rollen wie „Physiotherapeut (KI-Dokumentation)“ und „KI-Projektingenieur“ sind in Sektoren entstanden, die noch vor drei Jahren als weitgehend losgelöst von KI galten. Adrjan zog einen direkten Vergleich dazu, wie Computerkenntnisse nach und nach zu einer Grundvoraussetzung in nahezu jedem Beruf wurden – ein Übergang, der Jahrzehnte dauerte, aber letztlich die Einstellungsstandards universell veränderte.
„Ein Muster, das besonders auffällt, ist, dass viele der Rollen mit KI im Titel Jobs sind, die es seit Jahrzehnten gibt“, merkte Adrjan an. „Arbeitgeber stellen nicht nur KI-Spezialisten ein, sondern fügen auch KI zu den Titeln von Jobs hinzu, bei denen der Einsatz von KI-Tools erforderlich ist.“
Ergänzung, nicht Ersatz – zumindest vorerst
Adrjans Interpretation der KI-Titel-Daten ist zurückhaltend, aber wichtig. Wenn eine Stellenanzeige KI im Titel enthält, deuten die Daten darauf hin, dass dies auf eine Arbeitgebernachfrage nach ergänzter Leistungsfähigkeit hinweist, nicht auf einen Vorboten des Ersatzes. „Es scheint wirklich Arbeitgeber zu erfassen, die wollen, dass KI-Fähigkeiten in die Tätigkeit integriert werden, was eher nach Ergänzung aussieht“, sagte er. Diese Einordnung ist für Beschäftigte, die Karriereentscheidungen treffen, von Bedeutung: KI-Fluency bedeutet in diesen Kontexten, die Technologie auf bestehende Fachexpertise anzuwenden, nicht einen Wechsel in die Informatik.
Allerdings ist der Vorbehalt real. „Wenn KI-Kompetenz zunehmend zu einer Erwartung in mehr Berufen und mehr Jobs wird, besteht offensichtlich das Risiko, dass manche Menschen nicht so schnell Schulungen erhalten oder sich mit diesen Tools vertraut machen können wie andere“, räumte Adrjan ein. Die Lücke zwischen Beschäftigten, die sich schnell anpassen, und jenen, die das nicht tun, könnte sich schneller vergrößern, als institutionelle Ausbildungssysteme reagieren können.
Geografische Muster und der Vorteil der englischen Sprache
Die Software-Erholung ist nicht ausschließlich eine US-Geschichte, aber die Geografie prägt das Bild. Mit Ausnahme von Deutschland und Frankreich ist in den meisten großen entwickelten Volkswirtschaften der Anteil der Softwareentwicklungs-Stellenanzeigen an allen Stellenanzeigen gestiegen. Englischsprachige Länder zeigen die konstant positivsten Trends, was das Hiring Lab teilweise auf die frühere Einführung agentischer KI-Tools zurückführt. Viele der weltweit führenden KI- und Tech-Hubs befinden sich in englischsprachigen Ländern, und die Nutzung von KI-Tools ist in diesen Märkten insgesamt höher als in ihren nicht-englischsprachigen Pendants.
Diese geografische Schieflage ist beobachtenswert. Wenn die aktuelle Erholung bei KI-exponierten Stellenanzeigen teilweise durch die Zugänglichkeit englischsprachiger KI-Oberflächen und die Konzentration von KI-Investitionen in anglophonen Volkswirtschaften angetrieben wird, könnte sich der Trend in Kontinentaleuropa und asiatischen Arbeitsmärkten langsamer oder in anderer Form zeigen.
Ein struktureller Umschwung oder nur eine vorübergehende Korrektur?
Die analytische Frage, die die Daten aufwerfen, aber noch nicht beantworten können, ist, ob es sich um eine echte strukturelle Transformation oder um eine zyklische Korrektur handelt, die wieder abklingen wird. Der Mechanismus hinter einem strukturellen Wandel wäre folgender: Agentische KI-Tools steigern die Produktivität qualifizierter Softwareprofis so stark, dass die Nachfrage nach diesen Fachkräften steigt, obwohl die Pro-Kopf-Leistung des Sektors zunimmt. Das ist eine klassische, technologiegetriebene Komplementaritätsdynamik – dasselbe Phänomen, durch das Tabellenkalkulationssoftware die Nachfrage nach Buchhaltern erhöhte, statt sie zu beseitigen.
Die Konzentration des Wachstums auf Senior-Rollen und KI-spezifische Titel ist mit diesem Mechanismus vereinbar. Sie bedeutet aber auch, dass der strukturelle Wandel, falls er real ist, derzeit einem relativ kleinen Teil der Belegschaft zugutekommt. Die weitergehende Implikation – dass KI-Exposition letztlich in den meisten Berufen zu einem Nettoplus bei der Beschäftigung wird – bleibt eine Hypothese, die von frühen Daten gestützt, aber noch nicht bestätigt wird.
Bestätigt ist, dass sich die Beziehung zwischen KI und Einstellungen nicht mehr nur in eine Richtung bewegt. Die Steigung hat sich verändert. Ob diese Steigung weiter nach oben zeigt, sich abflacht oder erneut umkehrt, wird die Gestalt des Arbeitsmarktes im restlichen Jahrzehnt bestimmen – und es ist die wichtigste Variable, die Arbeitssuchende, Arbeitgeber und politische Entscheidungsträger derzeit im Blick behalten sollten.
FAQ
Wie hat sich die KI-Exposition auf die Trends bei Stellenanzeigen zwischen 2022 und 2026 ausgewirkt?
Zwischen 2022 und 2026 gingen Stellenanzeigen für Berufe mit höherer KI-Exposition im Allgemeinen am stärksten zurück. Seit Anfang 2025 haben jedoch genau diese KI-exponierten Berufe – einschließlich der Softwareentwicklung – die Erholung bei den Stellenanzeigen angeführt und damit den früheren Trend umgekehrt.
Welche Rolle spielte Claude Code bei den Stellenanzeigen in der Softwareentwicklung?
Seit dem Start von Claude Code im Februar 2025 sind die US-Stellenanzeigen für Softwareentwicklung auf Indeed um fast 15 % gestiegen – ein deutlicher Kontrast zu dem Rückgang von 7 % bei den gesamten US-Stellenanzeigen im gleichen Zeitraum. Der Zeitpunkt fällt zusammen mit der breiteren Einführung agentischer KI-Tools und dem Aufkommen von Vibecoding als neuem Entwicklungsparadigma.
Welche Software-Rollen treiben das jüngste Wachstum bei den Stellenanzeigen?
Das Wachstum konzentriert sich an der Spitze: 71 % des Anstiegs der Stellenanzeigen in der Softwareentwicklung zwischen Mai 2025 und Mai 2026 entfielen auf Senior-Positionen. Zusätzlich wurden 37 % des Wachstums von Positionen getragen, die KI im Stellentitel erwähnen, was auf eine Nachfrage nach erfahrenen Fachkräften mit nachgewiesener KI-Fluency hinweist.
Ist die Erholung bei KI-exponierten Stellenanzeigen auf die USA beschränkt?
Nein. In den meisten großen entwickelten Volkswirtschaften ist der Anteil der Stellenanzeigen in der Softwareentwicklung gestiegen, mit Ausnahme von Deutschland und Frankreich. Englischsprachige Länder zeigen die konstant positivsten Trends, was wahrscheinlich die frühere Einführung agentischer KI-Tools und die Konzentration von KI-Investitionen in diesen Märkten widerspiegelt.
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