Amazon zieht bei den meisten seiner Flaggschiff-Nova-AI-Modelle den Stecker – und die eigentliche Frage ist, ob sich das Unternehmen zurückzieht oder für etwas Größeres neu positioniert. Der Schritt, Nova Premier, Omni, Reel und Canvas auslaufen zu lassen, signalisiert einen scharfen strategischen Neustart, bei dem Breite gegen eine einzige, konzentrierte Wette auf ein Frontier-Grundlagenmodell eingetauscht wird.
Summary
Wichtigste Erkenntnisse
- Amazon stellt die meisten Flaggschiff-Nova-AI-Modelle, darunter Premier, Omni, Reel und Canvas, ein und versetzt sie in einen „Keep-the-lights-on“-Modus, in dem sie nur noch für bestehende Kunden weiterlaufen.
- Ressourcen werden auf die Frontier Model Research (FMR) verlagert, eine neue interne Initiative unter der Leitung von Pieter Abbeel, die darauf abzielt, ein wettbewerbsfähiges Grundlagenmodell zu entwickeln.
- Ein neues Flaggschiff-AI-Modell soll auf Amazons re:Invent-Konferenz im Herbst vorgestellt werden und könnte weiterhin den Namen Nova tragen.
- Amazon hat sein AGI Lab geschlossen und Personal abgebaut; Peter DeSantis leitet seit Dezember die konsolidierte AI-Gruppe und fokussiert sich auf weniger, aber weiter fortgeschrittene Wetten.
- AWS verfügt über Compute-Verpflichtungen im Wert von 138 Mrd. US-Dollar von OpenAI und mehr als 100 Mrd. US-Dollar von Anthropic, was unterstreicht, wo Amazons eigentlicher AI-Hebel liegt.
Amazon fährt die meisten Nova-AI-Modelle herunter
Das Ausmaß des Rückzugs ist größer, als es zunächst schien. Laut Berichten von Business Insider hat Amazon damit begonnen, die High-End-Modelle Premier und Omni, den Video-Generator Reel und den Bildgenerator Canvas auslaufen zu lassen. Intern haben Mitarbeiter diese Produkte als im „KTLO“-Modus beschrieben – Ingenieursjargon für „keep the lights on“ – was bedeutet, dass sie für bestehende Kunden weiterhin unterstützt werden, aber keine aktive Entwicklungsinvestition mehr erhalten.
Diese Einordnung ist wichtig. Es handelt sich nicht um Produkte, die über Nacht gelöscht werden. Aber sie sind de facto eingefroren, während die dahinterstehenden Ingenieure und Compute-Ressourcen an andere Stellen verlagert werden.
Was gestrichen wird – und was bleibt
Nicht alles aus der Nova-Reihe verschwindet. Amazon hat bestätigt, dass es Nova 2 Lite und Nova 2 Sonic als Grundlagenmodelle beibehält, zusammen mit Nova Forge, einem Dienst zum Erstellen und Anpassen von Modellen, und Nova Act, dem AI-Agenten-Tool des Unternehmens. Das neue Frontier-Modell, das FMR entwickelt, könnte letztlich ebenfalls unter der Marke Nova erscheinen.
Noch vor einem Jahr nutzte AWS seine re:Invent-Bühne, um Nova Omni 2 als sein Flaggschiff-Modell für multimodales Reasoning vorzustellen. Weniger als drei Jahre nachdem CEO Andy Jassy AGI persönlich als das Team hervorgehoben hatte, das Amazons ambitionierteste Grundlagenmodelle bauen würde – was zur Gründung von sechs neuen Forschungsgruppen führte – verabschiedet sich die Organisation nun von wesentlichen Teilen eben dieser Produktpalette.
Neuer Fokus auf Frontier Model Research unter der Leitung von Pieter Abbeel
Das Herzstück von Amazons neuer Ausrichtung ist die Frontier Model Research, oder FMR – eine interne Initiative, die in diesem Jahr zur obersten AI-Priorität des Unternehmens geworden ist. Ressourcen, die früher mehrere Modellfamilien speisten, fließen nun hierhin.
Ein Modell, mit dem man gewinnen will
FMR wird von Pieter Abbeel geleitet, der durch Amazons Übernahme des AI-Robotik-Startups Covariant im Jahr 2024 zum Unternehmen kam. Unter seiner Führung entwickelt das Team ein einziges Flaggschiff-Grundlagenmodell, das laut Reuters und Business Insider auf Amazons re:Invent-Konferenz im Herbst vorgestellt werden soll.
Die Logik dahinter ist einfach, wenn auch öffentlich unangenehm einzugestehen. Unter dem früheren AI-Chef Rohit Prasad verteilte Amazon seine Ingenieursressourcen gleichzeitig auf Text-, Bild- und Video-Modellfamilien. Dieser Ansatz brachte ein breites Portfolio hervor, aber nichts, was wirklich an der Spitze mithalten konnte. Peter DeSantis, der nach Prasads Weggang Ende 2025 im Dezember die konsolidierte AI-Gruppe übernahm, hat seitdem Talente und knappe Compute-Ressourcen auf weniger, dafür risikoreichere Vorhaben konzentriert.
Führungswechsel und die Kosten des Versuchs, alles zu machen
Auf Prasads Abgang folgte im Februar der Weggang von David Luan, dem Adept-Mitgründer, der Amazons AGI Lab leitete. Das Labor selbst wurde anschließend geschlossen. Das AGI Lab war 2024 gegründet worden, nachdem Amazon den Großteil des Teams hinter dem AI-Startup Adept eingestellt und dessen Technologie lizenziert hatte – eine erhebliche Investition, die nun organisatorisch abgeschrieben wird.
Das Muster spiegelt eine breitere Spannung in der Branche wider. Wettbewerbsfähige Frontier-Modelle zu bauen, erfordert nicht nur Talent und Kapital, sondern auch eine dauerhafte, fokussierte Zuteilung von Compute. Wird diese auf sechs oder sieben parallele Modellfamilien verteilt, verwässert das alle drei Faktoren. DeSantis scheint die nüchterne Entscheidung getroffen zu haben, dass Amazon sich für eine klare Linie entscheiden musste.
Organisatorische Veränderungen und was sie signalisieren
Die AGI-Organisation, die Amazon 2023 geschaffen hatte, entwickelte zudem ihre eigene interne Kultur – mit separaten Einstufungs- und Vergütungssystemen, die darauf ausgelegt waren, aggressiv um AI-Talente zu konkurrieren. Mitarbeiter berichteten Business Insider, dass die jüngsten Entlassungen viele überrascht hätten, auch weil Forscher an Frontier-Modellen lange als einige der wertvollsten technischen Fachkräfte bei Amazon galten. Die Umstrukturierung führte dazu, dass AGI in DeSantis’ größere Gruppe integriert wurde, die auch die Entwicklung von Silizium und Quantencomputing umfasst.
Auch Amazons AGI-Standort in San Francisco, eine 80-köpfige Forschungsgruppe, wurde laut GeekWire geschlossen.
Amazons Infrastrukturvorteil – und die ehrliche Bestandsaufnahme
Ein Amazon-Sprecher wies die Darstellung eines Rückzugs zurück. „AI-Modelle gehören weiterhin zu den wichtigsten Dingen, an denen wir arbeiten, und das hat sich nicht geändert“, sagte der Sprecher gegenüber Business Insider und fügte hinzu, dass das Unternehmen sein Modellportfolio „kontinuierlich weiterentwickelt“ – basierend auf den Bedürfnissen der Kunden – und klare Migrationspfade bereitstellt, wenn Modelle fortschreiten.
Diese offizielle Position ist vertretbar, doch der strategische Kontext zeichnet ein nuancierteres Bild. Amazon hat Nova nie als weithin bekannte AI-Marke etabliert, so wie OpenAI, Anthropic oder Google es mit ihren Modellen getan haben. Die Systeme erwiesen sich zudem als teuer im Betrieb im Verhältnis zu dem Wert, den sie lieferten – in einer Phase, in der günstigere Wettbewerber den Markt überschwemmten. Der Wettbewerbsdruck war real.
Was Amazon jedoch hat – und was keine noch so weitreichende Modellabkündigung schmälern kann – ist seine Infrastrukturposition. AWS trägt Compute-Verpflichtungen im Wert von 138 Milliarden US-Dollar von OpenAI und mehr als 100 Milliarden US-Dollar von Anthropic. Jeff Bezos hat die firmeneigenen Trainium-Chips öffentlich als vierte Unternehmenssäule bezeichnet – ein Multimilliarden-Geschäft, das auf der Annahme beruht, dass Amazon gewinnt, indem es der Maschinenraum für die AI-Ambitionen aller anderen ist.
Das ist eine starke Position. Aber sie schafft auch eine strategische Spannung, die FMR lösen muss: Amazon ist der Vermieter für zwei seiner stärksten AI-Wettbewerber. Ob es gleichzeitig Claude und GPT-4 auf AWS hosten und dennoch ein Frontier-Modell hervorbringen kann, das Entwickler beiden vorziehen, ist die Wette, die auf der re:Invent auf die Probe gestellt wird.
FAQ
Welche Amazon-Nova-AI-Modelle werden eingestellt?
Amazon fährt die meisten Flaggschiff-Nova-AI-Modelle, darunter Premier, Omni, Reel und Canvas, herunter. Diese werden in einen „Keep-the-lights-on“-Modus versetzt, was bedeutet, dass sie für bestehende Kunden weiterhin unterstützt werden, aber keine aktive Entwicklungspriorität mehr sind.
Worauf konzentriert sich Amazon nun bei der Entwicklung von AI-Modellen?
Amazon bündelt seine Ressourcen in der Frontier Model Research (FMR) unter der Leitung von Pieter Abbeel, mit dem Ziel, ein einziges wettbewerbsfähiges Grundlagen-AI-Modell zu entwickeln, anstatt mehrere parallele Modellfamilien zu pflegen.
Wann wird Amazons neues Grundlagenmodell vorgestellt?
Das neue Flaggschiff-AI-Modell soll auf Amazons re:Invent-Konferenz im Herbst vorgestellt werden. Es könnte weiterhin den Markennamen Nova tragen.
Hat Amazon die Investitionen in AI-Modelle vollständig eingestellt?
Nein. Ein Amazon-Sprecher erklärte, dass AI-Modelle weiterhin oberste Priorität haben und das Unternehmen sein Portfolio kontinuierlich auf Basis der Kundenbedürfnisse weiterentwickelt, während es klare Migrationspfade bereitstellt, wenn Modelle fortschreiten.
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Artikel wurde mit Unterstützung künstlicher Intelligenz erstellt und von der Redaktion überprüft.
